Anbieter im Bereich Umwelt- und Abfallwirtschaft
Automatisierte Verarbeitung und Analyse von Rechnungen mittels Document AI. Reduktion manueller Aufwände und Fehler durch KI-gestützte Datenextraktion, Analyse und Kontextualisierung. Effizienzsteigerung und Kosteneinsparung durch optimierte Abrechnungsprozesse.
Ein führender Anbieter im Bereich Umwelt- und Abfallwirtschaft
Ein führender Anbieter im Bereich Umwelt- und Abfallwirtschaft mit einer langjährigen Erfahrung in der Bereitstellung nachhaltiger Lösungen für Entsorgung, Recycling und Ressourcenmanagement, suchte nach einer Lösung, um den Abrechnungsprozess drastisch zu beschleunigen. Das Unternehmen betreibt zahlreiche Standorte im In- und Ausland, beschäftigt mehrere tausend Mitarbeitende und ist Vorreiter bei der digitalen Transformation in seiner Branche. Zudem verfolgt das Unternehmen das Ziel, durch innovative Technologien ökologische und ökonomische Vorteile für Kunden und Umwelt zu schaffen.
Business Challenge
- Hoher manueller Aufwand bei der Prüfung und Verarbeitung von Rechnungen.
- Fehleranfälligkeit durch manuelle Dateneingabe und Abgleichprozesse.
- Ineffiziente Nutzung personeller Ressourcen durch repetitive Tätigkeiten.
- Bedarf an einer skalierbaren Lösung zur Digitalisierung der Rechnungsprüfung.
Solution
- Implementierung von Document AI zur automatisierten Erfassung und Verarbeitung von Rechnungsdaten.
- KI-gestützte Analyse zur Validierung und Kategorisierung von Rechnungsinformationen.
- Integration in bestehende Buchhaltungs- und ERP-Systeme zur nahtlosen Weiterverarbeitung.
- Einsatz eines Human-in-the-Loop-Ansatzes zur Qualitätssicherung: Mitarbeitende überprüfen und validieren KI-Vorschläge in Fällen mit niedriger Konfidenz.
Services
- Entwicklung und Anpassung von Document AI an spezifische Anforderungen des Kunden.
- Schulung der Mitarbeiter zur Nutzung der neuen KI-gestützten Lösung.
- Kontinuierliche Optimierung und Support für die Anwendung.
Technologie
- Künstliche Intelligenz (Natural Language Processing, Machine Learning)
- OCR (Optical Character Recognition) zur Texterkennung
- Cloud-basierte Datenverarbeitung
- API-Integration in bestehende Unternehmenssoftware
Methode
- Agile Entwicklung und iterative Optimierung der KI-Modelle.
- Datenanalyse zur kontinuierlichen Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit.
- Benutzerzentrierte Gestaltung zur einfachen Anwendung durch Mitarbeitende.
Value
- Reduktion des manuellen Bearbeitungsaufwands um bis zu 80%.
- Höhere Datenqualität und bessere Nachvollziehbarkeit der Rechnungsprüfung.
Zukunftsaussicht
Erweiterung der KI-gestützten Dokumentenverarbeitung auf weitere Dokumentenarten (konkret Lieferscheine)